BAB V

BAB V

UJI COBA DAN EVALUASI PROGRAM

Pada bab ini membahas tentang ujicoba dan evaluasi program yang menerangkan bagaimana jalannya program secara detail dan akan dijelaskan pada sub bab dibawah ini :

5.1              Uji coba sistem

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses uji coba dari aplikasi yang telah dibuat berdasarkan  dari desain system yang telah dijelaskan sebelumnya. Uji coba ini dilakukan untuk melihat dari aplikasi yang telah dibuat sesuai dengan yang diharapkan, mulai dari awal proses input (masukan) data yang dilakukan oleh administrator sampai dengan output (keluaran).

5.2              Uji coba Aplikasi Penentuan Stock Bahan Baku Produksi

Uji coba  aplikasi penentuan stock bahan baku mempediksi kebutuhan produksi bahan baku yang akan di stock dalam gudang. sehingga memudahkan owner/pemilik untuk menambahkan stok dan  mengidentifikasi terjadinya jamur dalam pasokan stock .

5.3              Aplikasi Stock Bahan Baku Produksi dengan Fuzzy C-Means

Gambar dibawah ini merupakan menu utama pada aplikasi stock bahan baku produksi untuk menjalankan aplikasi Fuzzy C-Means

                                    Gambar 5.1 Menu Utama

            Pada gambar 5.1 mempuunyai beberapa sub menu diantara lain :

a.      aplikasi  merupakan menu yang sub menu yaitu exit, yang berfungsi untuk keluar dari aplikasi.

b.      Input merupakn menu yang mempunyai sub menu yaitu data produksi dimana data produksi digunakan untuk menginputkan data bahan baku yang sudah ada.

c.       Fuzzy merupakan menu yang mempunyai dua sub menu yaitu data proses clustering dan proses fuzzy. Dimana data proses digunakan untuk mengclustering atau mengklompokkan data yang sudah ada agar bisa mennetukan hasil dari cluster itu sendiri  sedangkan proses fuzzy cendi untuk memprediksi kebutuhan produksi. 

5.4              Menu Aplikasi

Pada menu ini terdapat dua sub menu yaitu sub menu exit  yang digunakan exit dari system, seperti yang ditunjukkan pada gambar 5.2 dibawah ini

Gambar5.2  sub menu exit  

5.5              Menu Input

Pada menu input terdapat sub menu data produksi seperti terlihat pada gambar 5.3 sebagai berikut :

                                    Gambar 5.3 menu input

5.5.1    Sub menu data produksi

            Sub menu produksi barang ini merupakan menu untuk input,,edit,delete data barang, ketika admin input data barang maka secara otomatis data barang tersebut akan tersimpan didalam table begitupula dengan delete system secara otomatis akan tersimpan seperti yang ditunjukkan  pada gambar 5.4 data produksi dibawah ini:

                                                Gambar 5.4 Data Produksi

                                  

                                                Gambar 5.5 Hapus Data

Seperti pada gambar diatas proses tambah data yang dilakukan oleh pemilik akan tersimpan pada tabel barang, begitu juga dengan proses hapus dan edit  data  secara otomatis akan tersimpan pada database data produksi.

5.6              Menu Fuzzy

            Pada menu fuzzy mempunyai dua sub menu yaitu : sub menu proses clustering dan proses fuzzy, untuk lebih jelsnya lihat gambar 5.6 menu fuzzy:

                                     Gambar 5.6  menu fuzzy

5.6.1                    Sub menuProses Clustering

            Pada sub menu ini proses cluster sudah digunakan untuk lebih jelasnya lihat gambar 5.7 proses clustering

                                                Gambar 5.7 proses clustering

Pada proses clustering ini data yang ada pada tabel menu diatas merupakan proses data produk  dan bisa dilihat pada grafik. Untuk  menentukan item set support dan tingkat kepercayaannya dari filtering data pada tahun tertentu.kemudian untuk hasil prediksinya akan dijelaskan pada sub menu proses fuuzy .

5.6.2                    Sub Menu Proses Fuzzy

            Pada menu hasil prediksi ini barang yang merupakan item set support dari proses data produk yang akan menetukan tingkat kepercayaan barang seperti pada gambar 5.8 proses fuzzy dibawah ini:

                                    Gambar 5.8 Proses fuzzy

              Pada proses hasil prediksi diatas merupakan alur data produksi yang merupakan proses dimana data yang tidak termasuk dalam itemset support berarti data yang tidak termasuk dalam kategori (frequenty item). Setelah selesai melakukan proses data dari itemset  inilah yang nantinya dapat diketahui untuk tingkat kebutuhan produksi yang merupakan hasil dari proses prediksi, Untuk  melihat hasil prediksinya dapat dilihat pada gambar 5.8 proses fuzzy diatas.